Китайские космонавты на станции «Тяньгун» впервые задействовали искусственный интеллект для подготовки к выходу в открытый космос. По информации SecurityLab.ru, в середине июля на орбиту доставили систему Wukong AI, основанную на отечественной открытой модели. Компания iFlytek выпускает аналогичный продукт под тем же названием.

Государственные СМИ не уточняют, на каком оборудовании работает Wukong AI. Однако известно, что ранее Китай запустил для станции облако на базе процессоров Loongson.
Разработчики заявляют, что система ориентирована на профессиональные задачи и имеет базу знаний по космическим стандартам. Она используется как на Земле, так и на борту станции: наземная версия выполняет глубокий анализ, а орбитальная решает прикладные задачи.
Перед выходом в открытый космос экипаж попросил Wukong AI составить рабочий график. Модель оперативно выдала ссылки и рекомендации, которые помогли в подготовке.
Сам выход стал примечательным и по другой причине: один из скафандров применили двадцатый раз, хотя он был рассчитан на 15 выходов. В нём успели поработать 11 космонавтов, и он стал первым китайским скафандром, превысившим проектный ресурс.
На той же миссии к станции доставили два новых скафандра. Они рассчитаны на более долгую эксплуатацию, отличаются большей надёжностью и безопасностью, а также должны облегчить работу за пределами модуля.
Ранее на Международной космической станции уже тестировали крупную языковую модель от HPE и Booz Allen, которая позволяла находить информацию в документации и отвечала на запросы астронавтов.
Экономика впечатлений
Чэнь Лифэнь: «Создание изделий ручной работы — это, по сути, совместное творчество, которое удовлетворяет психологические потребности потребителей»
Игрушечный феномен китайского города
Чэнь Ихуан: «Для нас важно нести китайскую культуру и историю в мир. Через знакомство с другими культурами люди лучше понимают друг друга. И мир от этого становится спокойнее и человечнее»
История одной страсти
Илья Зайцев: «Бурылин обладал тонким чутьём к предметам искусства и умел распознавать их ценность раньше многих современников»